December 2007
61 posts
講師 境田稔信 明治期の国語辞書に使われた約物・記号類(仮題)
日時 2008年1月12日(土)15時より
...
– 日本語句読法研究会、第1回研究会。
アッラー99の美名ブログパーツ The 99 Names of Allah BlogPart... →
◆◆
22:50 そろそろ産まれそうだと思う。
◆◆
0:00 産まれたと思う。
主の御降誕。おめでとう。
– 主の降誕前夜 - あんとに庵◆備忘録
Love At First Listen Tag Radio – Last.fm →
長文を書くコツ →
# 小さなアウトプットを重ねて穴=自分が何がわかっていないかを可視化する
# 問題が穴埋め問題に変換できたところで最終的な解決を導き出す
– Fw:本当に考えたの?(それは「考えた」と言わない。):DESIGN IT! w/LOVE
国立国語研究所の他機関への移管? →
Modeling the World from Internet Photo Collections →
International Journal of Computer Vision Abstract There are billions of photographs on the Internet, comprising the largest and most diverse photo collection ever assembled. How can computer vision researchers exploit this imagery? This paper explores this question from the standpoint of 3D scene modeling and visualization. We present structure-from-motion and image-based rendering algorithms...
I.a. Dedication
Spybot-S&D is dedicated to the most wonderful girl on earth...
– License - The home of Spybot-S&D!
Tracは個人用にも使えるらしい →
人のコードを読むときにいちばん重要なのは、 まず、おおまかな全体像を把握することだ。各メソッドの 細部がどうなっているかとか、そんなこたどうでもいいんだよ。...
– 2007年 -12月 (+1)。
Suffix array and its applications in empirical... →
No. CMU-LTI-06-010. (Dec. 2006)
some of us must step forward with our E-mail addresses so that spammers have...
– Stanley F. Chen’s Columbia Home Page
自分なりのライフハック(笑)は:
心の焦点が散漫になるのを防ぎ、最終的なゴールへの道から外れないようにするには、
...
– 「思考」をする方法が分かりません
3 先延ばしを克服する
* 3.1 感情のコントロールの改善
o 3.1.1 態度の調整
o 3.1.2...
– 先延ばし - Wikipedia
A.人は信じたいものを信じる
B,人に信じてもらうことは非常に大切であるし、人に信じてもらえないことは非常に恐ろしいことである。
– 人狼BBSから僕が学んだこと。 (西岡Blog)
1.10分ぐらい睡眠をとる(出来れば13:00-15:00の間に)
2.糖分を取る(出来れば15:00前後に)
3.目・肩・首をマッサージする
– 頭が回らないときに私が試す3つの方法 (西岡Blog)
「どうしても、思いどおりに小説が書けません。どうしたら、良いでしょうか?」と尋ねられることも少なくないのだが、そういうときは、「思いどおりに書けなかった小説を見...
– MORI LOG ACADEMY: 本当に考えたの?
IPアドレスを緯度経度に変換 →
485,000 for 余談だが
– 余談だが - Google Search
209,000 for 余談だけど.
– 余談だけど - Google Search
Top 7 Alternatives to Wikipedia | OEDb →
「相手が機嫌が良くなると、自分にもいいことが起こるのではないかと思うから。」までにズレはないです。...
– ~空気を読むことと、人の個性~アスペルガー症候群についてしらべてみた - たまごまごごはん
Average of Integers
This is actually an extension of the “well...
– The Aggregate Magic Algorithms
we own other team.
– Urban Dictionary: w00t
原文:”were proud to say that they were perfectly normal,
thank you very...
– ハリポタ邦訳改善運動
明日なんだけどね。行けなくなった。 ⇒ 明日じゃんね。行けんくなった
– 方言学習 三河弁 - 三河弁学習サイト。三河弁の文型と練習問題。
"なかったでしたっけ" - Google Search →
"なかったでした" - Google Search →
1 tag
Phase Transitions In Combinatorial Optimization... →
Vch Verlagsgesellschaft Mbh (2005), ハードカバー, 360 pages
Latent-Dynamic Discriminative Models for... →
Computer Vision and Pattern Recognition, 2007. CVPR ‘07. IEEE Conference on (2007), pp. 1-8. Many problems in vision involve the prediction of a class label for each frame in an unsegmented sequence. In this paper, we develop a discriminative framework for simultaneous sequence segmentation and labeling which can capture both intrinsic and extrinsic class dynamics. Our approach incorporates...
Predicted Items
wikia
wikispaces
infogami
on wiki
pbwiki
wetpaint...
– Google Sets
#ifdef _ASSERT_H # undef _ASSERT_H # undef assert # ifdef __USE_GNU # undef...
– glibc-2.0.6/assert/assert.h - Google Code Search
BibSonomy::bibtex::Latent-Dynamic Discriminative... →
Mind Hacks―実験で知る脳と心のシステム by トム スタッフォード →
オライリージャパン (2005), 単行本, 403 pages tags: psychology
Statistics Hacks (Hacks) by Bruce Frey →
Oreilly & Associates Inc (2006), ペーパーバック, 304 pages tags: statistics
LIBLINEARってご存知でした? →
FrontPage - MyTeXpert →
13歳の冬、誰にも言えなかったこと →
Handbook of Collective Intelligence
– Main Page - MIT Center for Collective Intelligence
ですから、私たちの魂の核心を揺さぶる「強い感動」というものは、 極めて個人的なものであるのだと私は考えます。私の個人的意見では、...
– (白田秀彰)
Writing Center Handouts →
ソースコードリーディング本としての『Implementation Patterns』|Ouobpo →
Adjusted Viterbi training for hidden Markov models →
To estimate the emission parameters in hidden Markov models one commonly uses the EM algorithm or its variation. Our primary motivation, however, is the Philips speech recognition system wherein the EM algorithm is replaced by the Viterbi training algorithm. Viterbi training is faster and computationally less involved than EM, but it is also biased and need not even be consistent. We propose an...
Backoff model training using partially observed... →
Unlimited vocabulary speech recognition with morph... →
Computer Speech & Language, Vol. 20, No. 4. (October 2006), pp. 515-541. In the speech recognition of highly inflecting or compounding languages, the traditional word-based language modeling is problematic. As the number of distinct word forms can grow very large, it becomes difficult to train language models that are both effective and cover the words of the language well. In the literature,...
Kirby Super Star: Milkyway Wishes - DRASTIC... →